随着人工智能技术的迅猛发展和国家“立德树人”根本教育方针的深入贯彻，软件工程教育正迎来一场深刻的变革。软件工程系积极响应时代号召，聚焦“AI + 思政”这一前沿交叉领域，组织开展了系列教学创新与专题教研活动，旨在探索如何将人工智能技术有机融入专业教学与思政育人全过程，并以此驱动软件技术开发教学的深度改革，培养兼具精湛技术、家国情怀与创新精神的复合型软件人才。
本次教研活动以“技术赋能，价值引领”为核心主题，主要围绕以下几个层面展开深入研讨与实践探索：
一、 理念先行：构建“AI+思政”融合育人新范式
活动首先明确了“技术中立，应用向善”的核心理念。与会教师深入探讨了如何在《软件工程导论》、《人工智能基础》、《软件开发实践》等核心课程中，自然嵌入思政元素。例如，在讲授算法伦理、数据隐私、AI的社会影响等内容时，引导学生思考技术背后的社会责任与伦理边界；在介绍我国在人工智能领域的重大突破（如大模型、智能芯片）时，激发学生的民族自豪感与科技报国志向，实现知识传授、能力培养与价值塑造的同频共振。
二、 内容重构：开发“价值敏感”的课程与项目案例
教研活动的重点在于教学内容的创新设计。系里组织骨干教师团队，共同开发了一批融合AI技术与思政内涵的特色教学案例与实训项目。例如：
- “智能红色文化资源库”开发项目：引导学生运用自然语言处理、图像识别等AI技术，设计并实现一个能够智能检索、推荐和讲解红色历史故事、人物、遗址的软件系统，在技术实践中深化对党史国情的理解。
- “算法公平性与偏见检测”研讨课题：在机器学习课程中，引入关于招聘、信贷等领域算法可能存在的性别、地域偏见案例，指导学生编写代码进行偏差分析与修正模拟，培养其科技向善、公平公正的技术伦理观。
- “智慧助老”公益软件开发：结合服务学习理念，鼓励学生团队利用AI技术（如语音交互、行为识别）为社区老年人设计便捷的应用软件，在实践中培育奉献精神与社会关怀。
三、 方法创新：运用智能技术革新教学手段与评价方式
活动还积极探索利用AI工具本身来提升教学效果与思政教育的精准性。例如：
- 智能学情分析：利用学习分析技术，跟踪学生的学习行为与情感状态，及时发现学业或思想上的困难，为个性化辅导与思政关怀提供数据支持。
- 虚拟仿真与情境沉浸：开发或利用VR/AR、数字孪生技术，创设历史场景、工程伦理困境等沉浸式教学环境，让学生在“亲身体验”中深化认知与情感认同。
- 过程性智能评价：不仅关注代码的正确性与效率，更通过项目日志、协作记录、反思报告等多元数据，利用文本情感分析等技术，辅助评价学生在团队合作、责任担当、创新思维等方面的成长。
四、 师资共进：打造跨学科教研共同体
为确保“AI+思政”的有效落地，软件工程系主动联合马克思主义学院、教育学院等相关院系教师，组建跨学科教研团队。通过定期举办联合备课会、工作坊、学术沙龙，共同研讨融合点、设计教学方案、分享实施经验，提升了专业教师课程思政的意识和能力，也帮助思政课教师更好地理解技术语境，实现了优势互补与协同育人。
五、 驱动核心：落脚于软件技术开发能力的跃升
所有教研创新的最终落脚点，依然是扎实的软件技术开发能力培养。“AI+思政”并非简单的内容叠加，而是通过赋予技术开发以明确的价值导向和丰富的应用场景，激发学生的内在学习动力与创新热情。学生在解决具有社会意义和人文关怀的真实问题过程中，其需求分析、系统设计、算法实现、团队协作和项目管理等核心工程能力得到了更全面、更深入的锤炼。
与展望
此次聚焦“AI + 思政”的教学创新教研活动，是软件工程系主动应对新科技革命挑战、落实立德树人根本任务的关键举措。它打破了技术教学与价值教育之间的壁垒，为软件技术开发人才的培养开辟了新路径。该系将继续深化这一融合模式，完善课程体系，建设优质教学资源，并计划将成熟的经验推广至更广泛的工程教育领域，致力于培养出更多技术过硬、品格高尚、能够担当民族复兴大任的新时代卓越软件工程师，为我国在人工智能时代的创新发展贡献智慧与力量。
